Performance analysis of the events groups as a predictor of high-level decathletes
Author/s
García Roca, Juan Alfonso; García Manso, Juan Manuel; Fuentes García, Juan Pedro; Martínez Patiño, María JoséDate
2022Discipline/s
Actividad Física y DeporteSubject/s
Rendimiento en atletismoAthletic performance
Cluster grouping
Pruebas combinadas
Agrupación clúster
Combined events
Abstract
The objective of this study was to determine the structure of the decathlon and the value of each of the events an athlete must perform to complete this sports discipline, as well as to determine in which manner these events are grouped in Top-Level athletes with the aim to optimize the methodology of training and improve the selection of talents in the combined events. The sample utilized (102 performances in decathlon event) included the best all-time world specialists until July 2020, and with records equaling or higher than 8300 points (level to achieve the position of Olympic finalist). To establish the adequate grouping of events, a cluster analysis using the existing Euclidean proximity matrix between the different disciplines was utilized. Also, the relative weight (RW) of each discipline was used on the rest of the events and the resulting groupings. The results showed that five clearly-differentiated groups appeared in the decathlon: Group 1: 100 meters, 400 meters, 110 meter... El objetivo de este estudio fue determinar la estructura del decatlón y el valor de cada uno de las pruebas que un deportista debe realizar para completar esta disciplina deportiva, así como determinar de qué manera se agrupan estas pruebas en deportistas de alto nivel con el objetivo de optimizar la metodología de entrenamiento y mejorar la selección de talentos en las pruebas combinadas. La muestra utilizada incluyó a los mejores especialistas mundiales de todos los tiempos hasta julio de 2020, y con registros iguales o superiores a 8300 puntos (nivel para alcanzar la posición de finalista olímpico). Para establecer la agrupación adecuada de las pruebas, se utilizó un análisis de conglomerados utilizando la matriz de proximidad euclidiana existente entre las diferentes disciplinas. Asimismo, se utilizó el peso relativo (RW) de cada disciplina en el resto de los eventos y las agrupaciones resultantes. Los resultados mostraron que en el decatlón aparecieron cinco grupos claramente dife...