Validez de una aplicación móvil para detectar fragilidad y sarcopenia en ancianos residentes en la comunidad

Abstract

Sarcopenia y fragilidad constituyen dos condiciones que surgen durante el proceso de envejecimiento. Ambas condiciones se asocian al desarrollo de eventos adversos relacionados con la salud, tales como caídas, hospitalización o incluso a un incremento del riesgo de mortalidad. Adicionalmente, cuando ambas condiciones están presentes en un mismo sujeto de forma simultánea, el riesgo de mortalidad es mayor que el riesgo observado al sufrir solamente una o ninguna de las dos condiciones. A pesar de esto, ambas condiciones pueden llegar a revertirse sin son detectadas de manera precoz. Sin embargo, el personal clínico destaca la falta de herramientas de bajo coste y fácil acceso que permitan un diagnóstico rápido y fiable. Esta tesis doctoral se centró en desarrollar y validar una aplicación móvil (Sit to Stand) basada en el análisis de video del gesto de levantarse de una silla que fuese capaz de detectar ambas patologías, de forma aislada o de forma conjunta, en ancianos residentes en la Región de Murcia. Para asegurar la máxima transparencia en la difusión de los resultados derivados de esta investigación, se llevó a cabo el registro del protocolo de investigación de forma prospectiva y se difundió en una revista académica en formato artículo científico (Artículo I). Adicionalmente, teniendo en cuenta que la mayoría de las aplicaciones para dispositivos móviles están disponibles exclusivamente para usuarios Apple, en esta tesis doctoral se llevó a cabo la validación de la aplicación Sit to Stand en la plataforma Android. Esta herramienta resultó igual de fiable que la versión para dispositivos Apple para determinar el tiempo, la velocidad y la potencia generados durante el gesto de levantarse de una silla, encontrando un error de medida < 5%. Además, la aplicación resultó fiable para discriminar las personas sanas de aquellas con sarcopenia, baja velocidad de marcha y bajo rendimiento físico (Artículo II). En el tercer estudio de esta tesis se analizó la influencia de los diferentes puntos de corte propuestos por consenso europeo (EWGSOP2) para diagnosticar sarcopenia en una muestra de ancianos que viven en nuestra comunidad. La prevalencia de la enfermedad varió considerablemente (2% al 12%) en función del criterio diagnóstico utilizado, observando un bajo acuerdo (¿-rango: 0,13¿0,66) entre los criterios diagnósticos. Además, cada criterio diagnóstico se asoció de forma diferente con eventos adversos relacionados con la salud (Artículo III). Este análisis nos condujo a la necesidad de utilizar todos los puntos de corte propuestos por el EWGSOP2 como estándar de referencia para desarrollar nuestra aplicación móvil. Finalmente, la aplicación móvil Sit to Stand, basada en los valores de potencia generados durante el gesto de levantarse de una silla y en los valores antropométricos de la circunferencia de pantorrilla, resultó ser una herramienta válida y precisa para detectar tanto sarcopenia de manera aislada (Artículo IV), como de forma simultánea a la presencia de fragilidad o prefragilidad (Artículo V), en personas mayores de 60 años residentes en la Región de Murcia. Adicionalmente, las personas con sarcopenia o con la coexistencia de ambas enfermedades diagnosticadas con la aplicación móvil tuvieron un riesgo mayor de sufrir eventos adversos relacionados con la salud comparado con las personas sanas o con aquellas que fueron diagnosticadas con una de las dos condiciones.