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dc.contributor.authorLatorre Luna, Leticia
dc.date.accessioned2026-02-16T11:26:08Z
dc.date.available2026-02-16T11:26:08Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationLatorre Luna, L. (2024). Límites y riesgos del big data y de la inteligencia artificial en el sector de la salud. DS : Derecho y salud, 34(Extra 1 (Ponencias y comunicaciones presentadas al XXXII Congreso de la “Asociación Juristas de la Salud”)), 55-65.es
dc.identifier.isbn1133-7400
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10952/10805
dc.description.abstractEl presente trabajo se centra en el estudio de los límites y riesgos jurídicos que imposibilitan una apli- cación correcta e íntegra de las herramientas big data en los proyectos reales de investigación biomédica o farmacéutica y de desarrollo e innovación (I+D+i), así como en el análisis de los riesgos éticos de la aplica- ción de las herramientas big data y de la inteligencia artificial en el sector sanitario, como es el del control excesivo por parte de los agentes del sector sanitario, públicos o privados, sobre los pacientes que podría afectar a su pérdida de autonomía y libertad, lo que conllevaría en consecuencia, un mal uso de la infor- mación y conocimiento sustraído del big data y de la inteligencia artificiales
dc.language.isoeses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBig dataes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectDatos de saludes
dc.subjectRiesgos jurídicoses
dc.subjectRiesgos éticoses
dc.titleLímites y riesgos del big data y de la inteligencia artificial en el sector de la saludes
dc.typejournal articlees
dc.rights.accessRightsopen accesses
dc.journal.titleDS: Derecho y Saludes
dc.volume.number34es
dc.issue.numberExtra 1es
dc.description.disciplineDerechoes
dc.description.facultyDerechoes


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