Estructura intelectual de la estimulación cerebral no invasiva y sus principales técnicas. Un estudio bibliométrico

Abstract

La estimulación cerebral no invasiva (ECNI) comprende un conjunto de técnicas, entre ellas la estimulación magnética transcraneal (EMT) y la estimulación transcraneal por corriente directa (tDCS), que han transformado la investigación y la práctica clínica en neurología y psiquiatría. Su creciente aplicación ha generado un volumen sustancial de literatura, lo que plantea la necesidad de identificar su estructura intelectual mediante métodos bibliométricos que permitan analizar la evolución del campo, sus núcleos de conocimiento y su proyección futura.

OBJETIVOS: El objetivo general fue identificar la estructura intelectual de la ECNI, EMT y tDCS. Los objetivos específicos incluyeron: analizar la evolución de la producción científica mediante indicadores de productividad; examinar los indicadores estructurales y los clústeres generados; y explorar la influencia de los fenómenos temporales en la configuración del campo.

MÉTODO: Se desarrolló un estudio bibliométrico centrado en la base de datos Web of Science, incluyendo documentos publicados hasta 2023. Se realizaron estrategias de búsqueda sensibles con el uso de términos vinculados a las técnicas. El análisis se desarrolló con el software CiteSpace, evaluando indicadores de producción (publicaciones, autores, instituciones, países, revistas), estructurales (coautoría, colaboración institucional e internacional, cocitación de documentos, número de nodos y enlaces, centralidad, densidad y proporción de nodos de la red), y temporales (Bursts y Sigma) y clúster (modularidad, silueta y etiquetado LSI, LLR y MI). Se diferenciaron los resultados globales de la ECNI y los específicos de EMT y tDCS.

RESULTADOS: Se identificaron más de 30.000 documentos sobre ECNI, con un crecimiento exponencial a partir del 2000. En producción, lideran Harvard University, National Institutes of Health y University of Göttingen como instituciones de referencia y autores clave como Pascual-Leone, Rothwell, Nitsche y Fregni. Los indicadores estructurales muestran una red madura y cohesionada, donde los consensos acumulan citación, los estudios experimentales aportan centralidad y la densidad y proporción de nodos reflejan estabilidad. Temporalmente, bursts y sigma señalan la transición desde fases exploratorias hacia la consolidación clínica, y los clústeres confirman comunidades robustas en torno a aspectos metodológicos, fisiológicos y clínicos. En la tDCS, la producción se acelera tras 2015 con liderazgo de Universidade de São Paulo y University of Göttingen y autores como Fregni, Nitsche y Bikson; los indicadores estructurales reflejan una red fragmentada con citación concentrada en trabajos pioneros y centralidad en consensos recientes, lo que unido a su menor densidad confirma un campo en consolidación; los fenómenos temporales marcan un recorrido desde aplicaciones iniciales en ictus hasta consensos internacionales, y los clústeres agrupan guías de seguridad, plasticidad y rehabilitación. En la EMT, la producción tiene su máximo tras 2011 destacando Harvard University y University College London y autores como Pascual-Leone y Rothwell; los indicadores estructurales revelan una red densa y amplia, donde documentos mecanicistas y guías combinan citación y centralidad confirmando su madurez; los fenómenos temporales reproducen un patrón tripartito con innovaciones como la estimulación theta-burst que también alcanzan alta relevancia en sigma, y los clústeres muestran comunidades consolidadas en seguridad, depresión y excitabilidad.

CONCLUSIONES: La ECNI constituye un campo científico consolidado y en continua expansión, donde la EMT representa una técnica madura y estandarizada y la tDCS un ámbito emergente en proceso de consolidación. La identificación de la estructura intelectual mediante análisis de cocitación permite comprender la dinámica entre producción, estructura y fenómenos temporales, y aporta una visión integrada del estado actual y de las perspectivas futuras de la neuromodulación no invasiva.