Análisis predictivo del uso compulsivo de Internet en adolescentes: Hacia una herramienta de detección precoz para el profesional de enfermería escolar

Abstract

El uso de Internet está aumentando a nivel global en la sociedad actual, impulsado principalmente por el desarrollo y expansión de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Estas tecnologías presentan multitud de ventajas, aunque su uso no está exento de riesgos que requieren ser analizados con atención.

El principal riesgo es el trastorno de adición a Internet (TAI), que es un tipo de adicción conductual, asociada al uso excesivo de Internet, ordenadores, teléfonos inteligentes y dispositivos electrónicos similares. Existen diversos factores de riesgo relacionados con el aumento o la disminución de la probabilidad de que una persona sufra problemas relacionados con el uso excesivo de Internet, destaca la adolescencia, etapa en la que se produce una búsqueda de nuevas sensaciones, y destaca por su impulsividad. De hecho, en esta etapa hay un aumento muy significativo de problemas relacionados con un uso problemático de Internet.

Existen números instrumentos para su detección y diagnóstico, aunque el rápido desarrollo a nivel tecnológico ha provocado que muchos de ellos queden obsoletos o desactualizados. Esto dificulta un diagnóstico precoz, y por tanto aumenta el desarrollo de consecuencias en la salud, relacionadas con la calidad de la alimentación, aparición de sintomatología relacionada con la ansiedad y la depresión, aumento de acoso escolar, consumo de alcohol, así como una disminución en el rendimiento académico.

Asimismo, cabe destacar que, el uso de Internet es diferente entre ambos sexos, y éste determina las diferencias y las repercusiones en la adicción, ya que, en las mujeres, suele estar mediado por su afectividad, y en los hombres suele aparecer como evasión de eventos traumáticos. Estas diferencias de sexo reflejan la necesidad de nuevos enfoques personalizados por sexo en la prevención e intervención del TAI, considerando los diferentes factores que influyen en cada grupo. Existen diferentes teorías y modelos sobre el TAI tratan de explicar su desarrollo y evolución. Estos modelos y teorías se han desarrollado con el objetivo de explicar, predecir y comprender el TAI como un comportamiento adictivo.

La etapa adolescente cobra especial relevancia en el TAI, ya que esta etapa se caracteriza por importantes cambios fisiológicos como la pubertad que repercuten a nivel físico, mental y social. Estos cambios provocan un alto impacto de las influencias socioculturales, y aumento de la vulnerabilidad a las conductas adictivas, entre la que se encuentra el TAI. Debido a esta situación, la figura de la enfermera escolar adquiere especial relevancia, ya que su principal función es promover un desarrollo físico, mental, emocional y social adecuado, que permita a los estudiantes alcanzar un estado de salud óptimo.

En este trabajo pretendimos optimizar la Escala de Uso Compulsivo de Internet (CIUS) y desarrollar modelos de aprendizaje automático (ML - Machine Learning) para identificar los factores de riesgo asociados al uso compulsivo de Internet en adolescentes escolarizados, con el fin de proponer una herramienta interpretable que facilite la detección precoz por parte del profesional de enfermería escolar.

La metodología utilizada fue cuantitativa y el diseño de investigación se definió como un estudio observacional, transversal, y analítico, además se aplicó un enfoque analítico y predictivo para identificar factores de riesgo asociados al uso compulsivo de internet, basado en técnicas de ML; este estudio se realizó en dos fases, en la primera se optimizó una escala de medición de uso compulsivo de Internet mediante técnicas de ML; y en la segunda fase se desarrolló una herramienta de detección de uso compulsivo de Internet basada en los modelos predictivos interpretables, mediante técnicas de ML.

De los resultados obtenidos podemos indicar que existen importantes diferencias para detectar el uso compulsivo de Internet en chicos y chicas, por tanto, se han reducido el número de preguntas de escala CIUS, consiguiendo una versión optimizada sensible al sexo. Además, existe una importante asociación entre la calidad de la dieta, la salud mental, las conductas de riesgo y el expediente académico, que han permitido el desarrollo de una herramienta de detección individualizada, que facilita no solo la evaluación global del estudiante sino la elección e intervenciones personalizadas según su situación.

Como conclusión de este trabajo podemos afirmar que la optimización la escala CIUS, y el desarrollo de modelos de ML para identificar los factores de riesgo asociados al uso compulsivo de Internet en adolescentes escolarizados, son capaces de desarrollar una herramienta interpretable que facilite la detección precoz por parte del profesional de enfermería escolar.